當(dāng)今，隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等高新技術(shù)的快速發(fā)展，智慧交通得到了很大的發(fā)展。然而在這個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下我們應(yīng)該思考一下該如何更好地打造智慧交通。

打造“大數(shù)據(jù)智慧警務(wù)”原因分析

從必要性方面分析：一是日益凸顯的交通管理困境。面對(duì)人口高度密集、交通飛速發(fā)展、管理日趨艱難的困境，人車路矛盾的進(jìn)一步加劇，積極發(fā)展以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的智慧交通，是時(shí)代和形勢(shì)的緊迫要求。也是我國(guó)交通管理轉(zhuǎn)型升級(jí)的必然要求，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)交通管理手段進(jìn)行革新顯得尤為迫切。二是警力嚴(yán)重短缺。隨著我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，公路里程數(shù)已躍居世界第一，私家車的擁有量也呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)，在這種情況下，交通管理警力明顯不足，在當(dāng)前交管任務(wù)如此嚴(yán)峻的情況下，向科技要警力，依托科技解放警力顯得尤為重要。

我們應(yīng)當(dāng)利用互聯(lián)網(wǎng)科技便捷的數(shù)據(jù)傳輸功能，實(shí)現(xiàn)對(duì)路面交通的管理與監(jiān)控，只有認(rèn)識(shí)到位，才可以真正了解互聯(lián)網(wǎng)對(duì)交通管理工作的重要性，進(jìn)而才可以利用互聯(lián)網(wǎng)科技服務(wù)交管業(yè)務(wù)。三是傳統(tǒng)管理手段具有局限性。無論是從對(duì)交通資源的支配、交管數(shù)據(jù)的整合還是從對(duì)交通發(fā)展趨勢(shì)的預(yù)判上看，傳統(tǒng)的交通管理手段已經(jīng)與現(xiàn)實(shí)的交通發(fā)展水平拉開了極大距離，疲于應(yīng)付的交通管理方式已難以適應(yīng)日益嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，推動(dòng)智慧警務(wù)已是迫在眉睫。

從可行性方面來看，現(xiàn)有的智能交通建設(shè)為實(shí)現(xiàn)智慧警務(wù)提供了更多可能。一方面政府部門更加重視智能交通基礎(chǔ)設(shè)施投入。為緩解交通擁堵，力保路暢民安，國(guó)內(nèi)很多省市在大數(shù)據(jù)交通應(yīng)用上已經(jīng)不同程度的嘗試，并取得了明顯效果。各大城市相繼開展智能交通系統(tǒng)建設(shè)，市區(qū)燈控路口監(jiān)控實(shí)現(xiàn)全覆蓋，交通信號(hào)燈實(shí)現(xiàn)智能化、國(guó)標(biāo)化改造。研發(fā)交通指揮調(diào)度智能平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)指揮調(diào)度、智能交通信號(hào)控制、特勤路線警衛(wèi)、情報(bào)信息綜合研判等功能，并基于PGIS地圖操作，通過科技信息化手段提升交通指揮調(diào)度和路面查緝智能化水平。

另一方面是智能交通系統(tǒng)帶來的效果顯著。其一，有利于精準(zhǔn)引導(dǎo)實(shí)戰(zhàn)。運(yùn)用系統(tǒng)挖掘數(shù)據(jù)、研究數(shù)據(jù)，可以有效指導(dǎo)勤務(wù)管理、強(qiáng)化源頭監(jiān)管、引導(dǎo)事故預(yù)防，實(shí)現(xiàn)異常道路流量快速報(bào)警、快速精確疏導(dǎo)，交通違法行為精準(zhǔn)查處，實(shí)現(xiàn)情報(bào)信息引領(lǐng)警務(wù)實(shí)戰(zhàn)。其二有利于指揮調(diào)度科學(xué)高效。以交通警情為導(dǎo)向，以視頻、網(wǎng)絡(luò)為載體，高度整合PGIS、監(jiān)控、信號(hào)、誘導(dǎo)、GPS定位系統(tǒng)及110接處警的資源和功能，對(duì)交通安全警情和道路擁堵警情可視化監(jiān)測(cè)和處置，建立協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng)、快速反應(yīng)、合成作戰(zhàn)的多級(jí)應(yīng)急指揮體系。

其三有利于交通組織智能精細(xì)。燈控路口實(shí)現(xiàn)信號(hào)智能化，實(shí)行全天侯自適應(yīng)信號(hào)控制，有效解決了交通流密疏不平衡問題。其四有利于治安防控精準(zhǔn)打擊。燈控路口實(shí)現(xiàn)了高清監(jiān)控全覆蓋，建立車輛軌跡云平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)車輛、軌跡和圖像信息的融合共享，利用大數(shù)據(jù)云計(jì)算技術(shù)，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，為治安刑事案件偵破工作提供強(qiáng)有力的技術(shù)支撐。

大數(shù)據(jù)背景下數(shù)據(jù)太多與智慧偏少的矛盾沖突

道路交通管理涉及面廣、參與者多，各種交通行為和交通管理手段產(chǎn)生了巨大的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。其中包括道路監(jiān)控、路口流量等所采集的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)、車駕管理服務(wù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、交通違法處理數(shù)據(jù)以及其他道路交通管理的相關(guān)數(shù)據(jù)。目前我省有831萬名機(jī)動(dòng)車駕駛?cè)耍?span lang="EN-US">657萬輛機(jī)動(dòng)車，其日常交通行為必然還會(huì)在通行區(qū)域廣為分布的監(jiān)控及數(shù)據(jù)采集器上產(chǎn)生更為巨量的道路交通基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。但實(shí)際卻發(fā)現(xiàn)，交管部門的調(diào)查研究卻并沒有能有效跟得上電子采集數(shù)據(jù)的腳步。其中主要忽視了幾個(gè)方面的重要內(nèi)容：

一是數(shù)據(jù)理解不夠全面、利用率嚴(yán)重不足。有了更多數(shù)據(jù)，并不意味著會(huì)產(chǎn)生更全面和更深刻的理解，因?yàn)閿?shù)據(jù)需要科學(xué)的分析和解讀才有意義，僅僅運(yùn)用系統(tǒng)自身挖掘數(shù)據(jù)、研究數(shù)據(jù)勢(shì)必存在很大局限。另外，數(shù)據(jù)基數(shù)巨大，更迭頻繁，面對(duì)海量數(shù)據(jù)，執(zhí)法者很難有效提出適合用這些數(shù)據(jù)解決的新問題。除了常規(guī)分析交通流，高效指揮調(diào)度、精準(zhǔn)打擊之外，很難進(jìn)一步充分利用新數(shù)據(jù)更加高效地指導(dǎo)其他工作開展，其實(shí)從某一方面來說也形成了一種數(shù)據(jù)資源的浪費(fèi)。

二是資源整合存在難度，數(shù)據(jù)分析不全面。在經(jīng)濟(jì)全球化、區(qū)域一體化、社會(huì)信息化的背景下，各類風(fēng)險(xiǎn)跨界性、關(guān)聯(lián)性增強(qiáng)，沒有哪類風(fēng)險(xiǎn)不需要綜合施策，沒有哪個(gè)地方和部門不需要協(xié)調(diào)配合。但僅在公安內(nèi)部，各警種部門就存在權(quán)力限制，各項(xiàng)數(shù)據(jù)難以相互融合，資源、數(shù)據(jù)難以統(tǒng)籌，程序、規(guī)范難以對(duì)接，條條、條塊、線上線下難以實(shí)現(xiàn)一體化，制約了數(shù)據(jù)的有效利用和長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。內(nèi)部關(guān)聯(lián)整合尚且不足，遑論外部聯(lián)合配合。

目前智能交通系統(tǒng)尚未與其他系統(tǒng)建立常態(tài)化數(shù)據(jù)匯聚機(jī)制，很難做到公開信息全量共享，數(shù)據(jù)分析進(jìn)而進(jìn)一步受限。

三是海量數(shù)據(jù)兼具迷惑性。無論是視頻監(jiān)控、執(zhí)法數(shù)據(jù)匯總抑或是交管大平臺(tái)等的的確確都可以為交管工作提供頗為精確的數(shù)據(jù)，海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生也確實(shí)將會(huì)進(jìn)一步豐富交通管理手段，疏導(dǎo)交通難點(diǎn)、痛點(diǎn)，并可以通過解決一系列問題為交通管理帶來深刻影響。

但是其中所記錄的每一條車輛軌跡、每一條違法記錄、每一名駕駛?cè)松矸菪畔⒁约捌渌恳豁?xiàng)數(shù)據(jù)，并未完完全全發(fā)揮其應(yīng)有的貢獻(xiàn)，反而對(duì)交通管理者造成一種假象，好像擁有了更多關(guān)于交通方面的數(shù)據(jù)，交通管理的現(xiàn)狀就真的立即得到改善一樣，并因此獲得極大的成就感。這就極易造成一種惡性限制，執(zhí)法者沉溺于現(xiàn)有的設(shè)施中，對(duì)于大量數(shù)據(jù)產(chǎn)生滿足感，并不進(jìn)一步發(fā)揮主觀能動(dòng)性，探索挖掘數(shù)據(jù)背后的信息。